Trazado óptimo de ductos con técnicas de computación evolutiva guiado por características a partir de modelos de elevación del terreno, datos de imágenes satelitales y de un sistema de información geográfico.

JORGE BARON; JORGE NÚÑEZ MCLEOD; SELVA RIVERA; JUAN NÚÑEZ MCLEOD; LEONARDO EUILLADES; MAURO BLANCO; PABLO EUILLADES

2000-10-01

2001-08-01

Información en formato digital

Sistemas de transporte-Otros

Se realizó el trazado cuasi-óptimo de un gasoducto entre dos localidades ubicadas en el NOA. El trabajo incluyó la generación de las capas de información utilizadas por el algoritmo de optimización. El trabajo combina un innovador desarrollo de Inteligencia Artificial, la Computación Evolutiva, con el alto contenido tecnológico de los Modelos Digitales de Elevación y consistentes soportes de información como las bases de conocimiento experto y los sistemas de información geográficos. La aplicación permite tener en cuenta de manera sistemática gran cantidad de parámetros que influyen en el proceso de trazado de ductos. Este proyecto permite a la empresa minimizar los trabajos de campo y, mediante el uso de sensores remotos, reducir significativamente los costos de diseño, así como el impacto ambiental. Por otra parte, el trazado óptimo de los ductos minimiza los costos operativos, de mantenimiento y contingentes. Por último, este trabajo recibió el premio a la innovaciónt tecnológica otorgado por la Fundación YPF en el año 2002.