Modelo SIR de transmisión de enfermedades infecciosas mediadas por un vector usando autómatas celulares

J. M. RODRÍGUEZ AGUIRRE; D. S. ACOSTA CODEN; D. A. LOVEY; R. H. ROMERO; S.S. GÓMEZ

Rosario, Santa Fe, Argentina

Congreso; 94° Reunión Nacional de Física 2009; 2009

Asociación Física Argentina

En los últimos años se han desarrollado modelos matemáticos para comprender los factores que afectan la propagación de enfermedades infecciosas a partir de condiciones dadas en una población de individuos huéspedes susceptibles de infección (humanos) y de vectores (mosquitos). En este trabajo, aplicamos un modelo de autómata celular para simular la propagación del dengue en una zona urbana mediante las siguientes reglas: (i) dado el rango de desplazamiento de los mosquitos (aproximadamente 100 m.) las celdas del autómata simulan manzanas de una ciudad, (ii) suponemos infección probabilística a primeros vecinos;(iii) la población huésped se divide en tres grupos: individuos susceptibles, infectados y recuperados, y los vectores en dos: mosquitos susceptibles e infectados; (iv) período fijo de recuperación de siete días al cabo del cual los individuos recuperados adquieren inmunidad; y (v) cada iteración del modelo corresponde a un intervalo de un día. (vi) El número de mosquitos de la red es variable con el tiempo para simular efectos estacionales. Estas reglas dan la dinámica de propagación de la enfermedad y de las poblaciones huésped y de vectores. El modelo permite estudiar la velocidad de propagación del frente de ondas de infección como función de los parámetros del sistema, tales como probabilidad de infección y densidad de población de huéspedes y vectores.