Bioautómatas: dispositivos autónomos de comportamiento estocástico con similitud cuántica

PULIAFITO JOSÉ L.,; PULIAFITO, E.

Córdoba, Argentina

Congreso; XVI Congreso sobre métodos numéricos y sus aplicaciones y Primer Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2007

Asociación Argentina de Mecánica Computacional -AMCA

Como contribución a la comprensión del comportamiento de individuos y poblaciones interaccionado con su ambiente, se estudia el comportamiento estocástico de dispositivos de movimiento autónomo, cuya fuente de energía proviene de la exploración, captura y bioprocesamiento de unidades discretas de recursos ambientales (bioautómatas), y que presentan dinámicas espacio-temporales con similitud cuántica. Partiendo de la definición de una función potencial de reserva, que representa la distribución esperada de recursos, y que toma la forma de un pozo de potencial en la que pueden definirse las zonas clásicas de homogeneidad espacial de la mecánica, se obtiene una ecuación diferencial estocástica de Langevin modificada excitada por ruido granalla, que describe el movimiento y captura de recursos por parte del bioautómata. Dicha ecuación diferencial es analizada y simulada numéricamente por zonas, y sus resultados son interpretados en el contexto de los procesos estocásticos clásicos así como también comparados con los procesos estocásticos cuánticos descriptos por ecuaciones del tipo Langevin-Schrödinger. Se infieren algunas conclusiones relativas al comportamiento colectivo de individuos, en particular aplicables a la Dinámica Poblacional en ecosistemas densos