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El monitoreo global de contaminantes orgánicos persistentes (POPs por sus siglas en inglés) en la atmósfera ha permitido conocer sus niveles y distribución en todo el mundo. Sin embargo, existen vacíos en el conocimiento de su comportamiento a nivel local. Este es el caso del área del Gran Mendoza, un área urbana de tamaño mediano ubicada en el centro oeste de Argentina. En este trabajo, se utilizó el sistema de modelado WRF/CALMET/CALPUFF para estimar los niveles en el aire de cuatro familias de POPs (PCBs, PBDEs, DDT y HCB) en el área de estudio. El modelo se validó utilizando concentraciones atmosféricas medidas en once sitios durante 2011. Considerando ambos conjuntos de datos, concentraciones medidas y simuladas, se calcularon cinco métricas de rendimiento estadístico para cada familia de POP [error de sesgo medio (MBE), sesgo fraccional (FB), Error medio cuadrático normalizado (NMSE), Factor de dos (Fa2) y Coeficiente de correlación de Pearson (r)]. Los resultados mostraron una buena concordancia entre los datos modelados y medidos, mostrando que el sistema de modelado WRF/CALMET/CALPUFF predice las concentraciones de POPs en el aire con una precisión razonable a escala local. Además, el patrón espacial obtenido en las simulaciones mostró que, tanto los niveles más bajos como los más altos pronosticados por el modelo, ocurrieron en áreas donde no se tomaron muestras, lo que sugiere que el gradiente real en las concentraciones de aire de los POPs sería mucho mayor que el reflejado por los datos medidos. Este trabajo destaca la utilidad de la implementación de un modelo de dispersión atmosférica, no solo en el estudio de la calidad del aire y los niveles de exposición, sino también como una herramienta para el diseño adecuado de las redes de monitoreo, teniendo en cuenta el tiempo y el costo que requieren las campañas de muestreo, y las conclusiones que se pretenden desprender del análisis de los datos obtenidos

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