MODELO PROBABILÍSTICO DE LA ARIDEZ EN LA PROVINCIA DE MENDOZA A

GONZÁLEZ LOYARTE, M.M; DIBLASI, A.M.; MENENTI, M.

Capital Federal

Congreso; Congreso Nacional de Geografía; 2008

RESUMEN Se plantea un modelo espacial continuo del índice de aridez (P/ETP) en función de la actividad de la vegetación (fenología foliar) a escala regional. Como medida de la fenología foliar usamos los parámetros obtenidos de la descomposición de una serie temporal de 9 años de imágenes mensuales de índice verde (NOAA-AVHRR NDVI) mediante la Transformada Rápida de Fourier (TRF). La TRF descompone la serie en una señal media y componentes sinusoidales (nuevas imágenes). Se seleccionan los parámetros de Fourier índice verde medio, amplitud a 3 y 1 año. Se ajusta luego un modelo de regresión linear múltiple con P/ETP como variable respuesta y los parámetros de Fourier como predictivas para los sitios con estación meteorológica. El modelo de regresión explica el 79% de la variabilidad de P/ETP. Este modelo es aplicado entonces a las imágenes completas para obtener un mapa de índice de aridez para la provincia de Mendoza. Palabras Clave: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez.: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez. RESUMEN AMPLIADO Se plantea un modelo espacial continuo del índice de aridez (P/ETP) en función de la actividad de la vegetación (fenología foliar) a escala regional mediante imágenes satelitarias. Numerosos estudios regionales de vegetación han probado la utilidad de las imágenes satelitarias. La relación entre la banda (imagen) del rojo del espectro visible (RV) y la del infrarrojo cercano (IRC) ha potenciado los estudios de la cubierta vegetal y su relación con el clima, particularmente el Índice Verde de la Diferencia Normalizada (IVDN). El IVDN es una clara expresión de la fenología foliar y su relación con las precipitaciones ha sido profusamente documentada, particularmente cuando las lluvias se encuentran entre 150-1000 mm/año. De este modo las series de varios años de imágenes mensuales de IVDN permiten analizar la variabilidad de las precipitaciones, reflejada por los cambios fenológicos. Como medida de la fenología foliar usamos los parámetros obtenidos de la descomposición de una serie temporal de 9 años de imágenes mensuales de índice verde (NOAA-AVHRR NDVI) mediante la Transformada Rápida de Fourier (TRF). La TRF es un algoritmo que descompone (para cada pixel) la serie temporal de IVDN en nuevas imágenes: el IVDN medio y, la amplitud y la fase para diferentes períodos (parámetros de Fourier). La amplitud representa la medida de la máxima variabilidad del IVDN para el período y la fase es el tiempo transcurrido entre el inicio de la serie y el momento en que se produce la máxima variabilidad. Se seleccionan los parámetros de Fourier estadísticamente significativos: IVDN medio, amplitud a 3 y 1 año. Se ajusta luego un modelo de regresión linear múltiple con P/ETP como variable respuesta y los parámetros de Fourier como variables predictivas para los sitios con estación meteorológica. El modelo de regresión múltiple ajustado a los datos observados produjo buenos resultados. El error residual estándar fue de 0,1388, con un R2 múltiple de 0,8121 y un R2 ajustado de 0,797; el p-valor asociado al estadístico F con 3 y 36 gl. fue 3,593x10-13. El modelo de regresión explica el 79,7% de la variabilidad de P/ETP. Este modelo es aplicado entonces a las imágenes completas para obtener una imagen de índice de aridez para la provincia de Mendoza. El modelo predictivo aplicado, que utiliza la vegetación como expresión climática regional, ha dado resultados coherentes en general y ha optimizado los datos climáticos puntuales al lograr continuidad espacial en los resultados. Palabras Clave: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez. Congreso Nacional de Geografía GAEA 2008. Resumen publicado on-line.: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez. Congreso Nacional de Geografía GAEA 2008. Resumen publicado on-line. Trabajo comunicado en el Congreso Nacional de Geografía 2008 organizado por la Sociedad Argentina de Geografía en Buenos Aires del 6 al 9 de noviembre 2008. Resumen publicado on-line en http://www.gaea.org.ar/contribuciones/.