Caracterización de patrones sincronizados en una red neuronal mediante cuantificadores causales basados en Teoría de la Información

EMILIA B. DELEGLISE; OSVALDO A ROSSO; FERNANDO MONTANI

Congreso; XI Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada, TREFEMAC 2013; 2013

En la presente contribución se considera una red de neuronas corticales con retrasos en la conducción axonal y con plasticidad dependiente del tiempo. Dicha red es representativa de una columna cortical. Cada neurona se dispara siguiendo las ecuaciones de Hodgkin-Huxley como dinámica y esta interconectada al azar a otras neuronas. En este trabajo utilizamos un enfoque de Teoría de la Información a través del cálculo de los cuantificadores causales (entropía y complejidad estadística evaluados con PDF a lo Bandt-Pompe) para caracterizar la dinámica de la actividad neural de una población de neuronas. Esto nos permite investigar la estructura temporal de señales neuronales complejas no solo mediante el uso de la probabilidad distribuciones asociadas con intervalos inter-espigas (PDF de histogramas), sino considerando medidas mucho más sutiles que representan su estructura causal.