INVESTIGADORES
ARNEODO Ezequiel Matias
congresos y reuniones científicas
Título:
MODELOS DE BAJA DIMENSIÓN PARA CANTO DE AVES Y APLICACIÓN A INTERFACES CEREBRO-MÁQUINA
Autor/es:
EZEQUIEL M. ARNEODO; YONATAN SANZ PERL; GABRIEL B. MINDLIN
Lugar:
La Falda, Córdoba
Reunión:
Conferencia; TREFEMAC 2012; 2012
Institución organizadora:
AFA
Resumen:
El canto de aves oscinas es un comportamiento complejo aprendido que
surge de la interacci ́n entre un sistema nervioso central y una serie de
o
dispositivos perif ́ricos bio-mec ́nicos. Es una tarea intensa la de dilucidar
e
a
cu ́nta de la complejidad es debida a la enorme dimensi ́n de la din ́mica
a
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del sistema nervioso, y cu ́nta a la de la respuesta mec ́nica de la perife-
a
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ria. Este ultimo punto resulta de particular inter ́s para la f ́
́
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ısica, porque los
sistemas bio-mim ́ticos empleados por los seres vivos son abrumadoramen-
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te no lineales, y capaces de presentar comportamiento complejo a ́n ante
u
instrucciones sencillas. Este trabajo se propone mostrar que modelos vocales
sumamente sencillos son capaces de reproducir las sutilezas presentes en el
canto de las aves oscinas, siendo la sencillez del modelo de tal magnitud
que su soluci ́n es computable mediante un procesador de se ̃ales digita-
o
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les (DSP). Esto permite dise ̃ar una nueva estrategia para la bio-mim ́tica
n
e
prost ́tica vocal: la integraci ́n en tiempo real de modelos sencillos, contro-
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o
lados por pocas se ̃ales fisiol ́gicas. En este trabajo se muestra la plausibilidad
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o
de esta estrategia construyendo un prototipo de ese dispositivo.
