IADIZA   20886
INSTITUTO ARGENTINO DE INVESTIGACIONES DE LAS ZONAS ARIDAS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Evaluación y selección de germoplasma y poblaciones segregantes de tomate por sus características agronómicas, de calidad sensorial, nutricional y funcional
Autor/es:
ASPRELLI P.; FERNÁNDEZ D.; PERALTA I. E.; VARGAS E.V.; GALMARINI C.; SANCE M.; CALISE C.
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Jornada; XXV Jornadas de Investigación UNCU; 2019
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Cuyo. Secretaría de Ciencia, Técnica y Posgrado
Resumen:
El tomate es una de las hortalizas más consumidas a nivel mundial, que aporta nutrientes esenciales y posee cualidades funcionales. En la Argentina, tradicionalmente los tomates que se comercializan tienen frutos rojos. Sin embargo, frutos de otros colores debido a diferentes pigmentos aparecen en los tomates del tipo cerasiformes (cherry), pero los de color anaranjado prácticamente no se comercializan. El objetivo de este trabajo es lograr una diversificación en el mercado generando cultivares, tanto para consumo en fresco como para productos elaborados, con características de los frutos no tradicionales, por sus formas, colores, con una buena composición nutricional y sustancias beneficiosas para la salud y buen comportamiento agronómico. Se ha avanzado en la evaluación y selección del germoplasma, principalmente de las variedades criollas y las poblaciones segregantes (frutos de color verde, amarillo, anaranjado y marrón) derivadas de cruzamientos entre fenotipos contrastantes. Después de varios ciclos se han obtenido 3 cultivares de frutos anaranjados (determinados e indeterminados), que poseen provitamina A, tanto para consumo en fresco como para procesamiento. También se han seleccionado variedades criollas por la calidad organoléptica de sus frutos, y se identificaron 12 individuos transgresivos para tamaño de fruto, 6 para grosor de pericarpio, 31 para índice de color y 14 para el contenido de sólidos solubles, y 13 individuos transgresivos para más de una variable.