USO DE SERIES TEMPORALES DE IMÁGENES NOAA-AVHRR NDVI PARA MODELAR LA ARIDEZ

GONZÁLEZ LOYARTE, MARÍA MARGARITA; DIBLASI, ÁNGELA MAGDALENA; MENENTI , MASSIMO

Mendoza

Workshop; Manejo sustentable del agua en Argentina:; 2008

Instituto Nacional del Agua, Alterra Wageningen (Holanda), INTA, Fac. Cs Agrarias de la U.N. Cuyo

RESUMEN Planteamos conjugar la ventaja de las imágenes de NDVI como expresión de la fenología foliar con la simplificación de series temporales de la Transformada Rápida de Fourier (TRF) para expresar la aridez climática. Las imágenes de NDVI están correlacionadas con la precipitación particularmente en el rango de 150 a 1000 mm/año. Las series de imágenes de NDVI reflejan los cambios en la fenología floliar a lo largo de cada ciclo vegetativo y consecuentemente expresa la disponibilidad de las lluvias. Utilizamos una series de 108 imágens mensuales NOAA-AVHRR NDVI para la provincia de Mendoza. Aplicamos la TRF para descomponer la serie temporal y obtener las señales más importantes de la variación del NDVI eliminando los ruidos. La TRF es un algoritmo que descompone (para cada pixel) la serie temporal de IVDN en nuevas imágenes: el IVDN medio y, la amplitud y la fase para diferentes períodos (parámetros de Fourier). La amplitud representa la medida de la máxima variabilidad del IVDN para el período y la fase es el tiempo transcurrido entre el inicio de la serie y el momento en que se produce la máxima variabilidad. Se seleccionan los parámetros de Fourier estadísticamente significativos. Asociamos los parámetros de Fourier con el índice de aridez P/ETP (donde P es la precipitación media anual y ETP la evapotranspiración potencial estimada como ETP=68,64 t, siendo t la temperatura media anual en grados Celsius) y obtenemos una regresión multilineal con P/ETP como la variable predicha y NDVI medio, amplitud a 1 y 3 años como las variables independientes, predictoras (para las mismas coordenadas que las estaciones meteorológicas). El coeficiente de correlación múltiple ajustado explica el 79,7% de la variabilidad de P/ETP. Aplicamos entonces la ecuación obtenida al conjunto de las imágenes de los parámetros de Fourier seleccionados y obtenemos una imagen de índice de aridez P/ETP. Esta imagen al ser recodificada en categorías de aridez nos permite obtener un mapa de aridez. Es importante tener en cuenta el manejo de la vegetación y el riego para detectar la influencia edáfica sobre la expresión climática que da la vegetación. Comunicado en el Taller: "Manejo sustentable del agua en Argentina: agua superficial y subterránea" 26 de noviembre de 2008. Organizado por Instituto Nacional del Agua, INTA, Alterra Wageningen (Holanda) y la Facultad de Ciencias Agrarias de la U.N. de Cuyo. Resumen publicado on-line en http://www.inta.gov.ar