IMBIV   05474
INSTITUTO MULTIDISCIPLINARIO DE BIOLOGIA VEGETAL
Unidad Ejecutora - UE
capítulos de libros
Título:
ECOSER: un protocolo para la evaluación biofísica de servicios ecosistémicos y la integración con su valor social
Autor/es:
LATERRA, P.; CASTELLARINI, F; ORÚE, E.
Libro:
Valoración de Servicios Ecosistémicos. Conceptos, herramientas y aplicaciones para el ordenamiento territorial
Editorial:
INTA
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2011; p. 359 - 389
Resumen:
La
discusión de políticas públicas orientadas al desarrollo sustentable del
territorio rural de Argentina demanda una mayor capacidad para evaluar la
distribución espacial de bienes y servicios ecosistémicos (SE). Esa capacidad
se encuentra limitada por la disponibilidad de herramientas de integración y de
síntesis del conocimiento de procesos ecosistémicos y sociales.
Proponemos
el protocolo ECOSER como un método de evaluación de SE específicamente
orientado a reducir esa limitante y facilitar la colaboración
multidisciplinaria para el análisis de la provisión, utilización y
vulnerabilidad de bienes y servicios. ECOSER combina métodos de evaluación
biofísica de distintos tipos de SE con su valor socioeconómico relativo
(monetario o no monetario) en forma espacialmente explícita. La evaluación de
SE de cada unidad de análisis resulta de la combinación de indicadores y
modelos de funciones ecosistémicas para estimar la provisión de SE, en tanto
que la vulnerabilidad depende de la capacidad de utilización de los SE y de su
resiliencia. Mediante la aplicación de este protocolo a un paisaje rural del
sudeste bonaerense se ilustra la limitación de las evaluaciones restringidas a
cuantificar la provisión de SE, debido al desacople que puede existir entre la
distribución espacial de la provisión y la vulnerabilidad de SE. Si bien ECOSER
permite superar varias limitaciones que ofrecen los métodos de valoración
estrictamente socioeconómica o biofísica, su implementación y la confiabilidad
de sus resultados aún depende de futuros esfuerzos para resolver sus numerosos
supuestos, así como para calibrar, validar y ampliar los indicadores y modelos
propuestos.