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Los sistemas adaptativos complejos (CAS) pueden pensarse como sistemas compuestos por agentes que interactúan descritos en términos de reglas. Estas reglas pueden modificarse ya que los agentes tienen capacidad de adaptación cuando acumulan experiencias. Así los agentes están en un ambiente integrado por otros agentes, generando interacciones complejas donde una parte de los esfuerzos de adaptación y aprendizaje de los diferentes agentes son utilizadas para adaptarse por los demás agentes. Las metacomunidades son conjunto de comunidades locales conectadas real o potencialmente a través del movimiento de las especies. El sistema fluvial del Paraná constituye un entramado de ambientes con diferente grado de conectividad y capacidad para intercambiar organismos y materia, principalmente, mediante las fluctuaciones hidrológicas. El modelo jerárquico de comunidades de especies (HMSC) es un modelo flexible que permite integrar diferentes tipos de evidencias (como datos de ocurrencia, información filogenética, información sobre rasgos, datos espaciotemporales y datos ambientales) para explicar los factores que determinan el ensamble y la dinámica de las especies en diferentes escalas. En este trabajo se pretende dilucidar si las metacomunidades del sistema del Paraná pueden ser entendidas como sistemas adaptativos complejos. Para ello, se utilizaron datos de diferentes comunidades del fitoplancton en diferentes momentos y estados del sistema y se analizaron de manera exploratoria con HMSC como un posible modelo para el estudio de CAS en metacomunidades.