Evaluación de modelos multivariados para el estudio de ocurrencia de especies

GIRI, FEDERICO; MARCOS, MIGUEL ANDRÉS; FORZANI, LILIANA; BERGESIO, ANDREA

Santa Fe

Jornada; 80º Reunión de Comunicaciones Científicas ACNL; 2017

Asociación de Ciencias Naturales del Litoral, Instituto Nacional de Limnología (CONICET-UNL)

En Ecología es de interés conocer cuáles son las especies que componenuna comunidad y las interacciones que puedan darse entre ellas, ya seanrelaciones de co-ocurrencia (de a pares o cliques) o interaccionesnegativas. Estas interacciones pueden deberse a relacionesinterespecíficas, como mutualismo, competencia, etc., o deberse acuestiones puramente ambientales, considerando un escenario de bajainteracción entre las especies en los diferentes ambientes. En este trabajoevaluamos distintos modelos estadísticos utilizados en Ecología paraanalizar estos fenómenos, y modelos alternativos desarrollados desde laEstadística. Para el estudio de presencia y ausencia de varias especies ensimultáneo teniendo en cuenta covariables ambientales y espaciales seproponen dos tipos de modelos (presentes en la bibliografía): por un lado,del tipo probit multivariado (utilizados en ecología) y por el otro, losmodelos del tipo binomial multivariado (desarrollados en estadística). Laventaja los primeros es que están desarrollados aún para el caso en quelas observaciones poseen una dependencia espacial (modelado mediantevariables latentes), mientras que los segundos, por haber sido desarrolladopor estadísticos, tienen incorporado el método LASSO (análisis deregresión que realiza selección de variables y regularización para mejorarla exactitud e interpretabilidad del modelo estadístico producido por este),que permite estudiar más precisamente la relación entre presencia yausencia de las especies. A su vez, dentro de los segundos se incluyen losmodelos Ising, cuyas representaciones gráficas son útiles para el estudiode co-ocurrencia entre pares de especies.