PERSONAL DE APOYO
PEINADO REVIGLIONE oscar Arturo
convenios, asesorías y/o servicios tecnológicos
Título:
Informatización de datos de Biodiversidad Vinculados a la Implementación de la Ley 26331 de Bosques Nativos en la Ecorregión de Yungas, Provincia de Jujuy
Autor/es:
VAIRA, MARCOS; CABRERA, CARLOS; LORENZO, ANA; PEINADO REVIGLIONE, OSCAR
Fecha inicio:
2020-08-01
Fecha finalización:
2020-08-01
Campo de Aplicación:
Medio terrestre-Conservacion
Descripción:
1.Creación de una base de datos interoperable: en formato de planilla de cálculo con campos previamente consensuados con equipos técnicos del Ministerio de Ambiente de Jujuy. La información contenida deberá permitir una consulta eficiente y poder generar informes, gráficos de resumen y tablas de síntesis 2.Carga efectiva de los datos de biodiversidad a la base: a partir de la información incluida en los Planes de Manejo Sostenible, todos los datos de biodiversidad serán volcados a la base de datos por un técnico del INECOA. 3.Validación de los datos cargados en la base: Los datos relevados tendrán validación de la identidad taxonómica por parte de especialistas del INECOA en cada grupo taxonómico. Los registros serán actualizados en su clasificación y georeferenciados según la información geográfica provista en los Planes o por aproximación a partir de imágenes o nomencladores específicos. 4.Carga de registros al Visor Ambiental Jujuy del INECOA: Este proceso comprende la subida del registro al Visor Ambiental Jujuy desarrollado por el INECOA. El Visor es una herramienta de libre acceso donde el usuario puede acceder y obtener información de cada registro de biodiversidad en forma de metadato (sin acceso al dato original, sólo a la fuente del dato). 5.Interpretación: Pre-análisis de los datos procesados y condensados en la base de datos para proponer índices de diversidad (especies indicadoras, especies de valor especial de conservación, grupos funcionales). Análisis de indicadores de manejo y conservación y construcción de líneas de base. Análisis de la relación entre indicadores obtenidos y funcionalidad de corredores biológicos pre-diseñados por modelos SIG.
