¿Es el radar TRMM (NASA, JAXA) un buen estimador de las precipitaciones de la región central Argentina?

MAGLIANO, PN; MERCAU, JL; JOBBÁGY, EG

Mendoza

Congreso; XI Congreso Argentino de Meteorología; 2012

CAM (Centro argentino de meteorólogos)

La precipitación es una de las variables meteorológicas más importantes para determinar procesos que hacen al funcionamiento de los ecosistemas, como lo son: el almacenaje de agua en el suelo, el escurrimiento superficial, la erosión hídrica y la recarga de acuíferos. En las últimas dos décadas se ha puesto mucho esfuerzo en estimar las precipitaciones con observaciones satelitales, radares terrestres y modelos de simulación climáticos. Los resultados obtenidos fueron buenos en estimar tendencias globales y patrones regionales de distribución espacial, pero no con suficiente resolución a escalas de más detalle. El TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission, NASA-JAXA) es el primer radar de estimación de precipitaciones a bordo de un satélite. Sus objetivos fueron proporcionar un mejor entendimiento de la estructura de las precipitaciones y del intercambio de energía entre regiones tropicales y sub-tropicales del mundo, brindando información de alta cobertura espacial y alta resolución temporal. El objetivo de este trabajo fue comparar los datos estimados por TRMM con los datos de campo registrados por pluviómetros del Servicio Meteorológico Nacional, a lo largo de un gradiente de precipitaciones y a distintas escalas temporales. Para ello se utilizó una serie de datos de precipitaciones diarias que cubre desde el 1 de enero de 1998 hasta el 31 de diciembre de 2010. El área de estudio estuvo comprendida entre 32-34o lat. S y 69o-62o long. O. Se tomaron 9 localidades siguiendo un gradiente de precipitaciones desde 200 hasta 900 mm/año, abarcando fitogeográficamente parte del Monte, Chaco-Árido, Caldenal y región Pampeana. Los resultados muestran que los coeficientes de correlación entre las estimaciones de TRMM y los datos de campo mejoran al aumentar la escala temporal, teniendo ajustes menores al 0.1 para datos diarios y superando el 0.6 en la escala mensual para todas las localidades. TRMM sobreestima el número de eventos y el volumen de agua precipitado en un 20 y 10 % respectivamente para casi todas las regiones, siendo dicho porcentaje muy poco variable entre años. La coincidencia en los días con eventos de lluvias va desde el 30 al 70%, con una fuerte tendencia a que TRMM acierte mejor en las regiones sub-húmedas que en las áridas. Se concluye que TRMM es un buen estimador de las precipitaciones a escala mensual y que, para muchos objetivos, la sobre-estimación no representaría un problema dada su poca variabilidad entre años.