Optimización del diseño de Centrales Nucleoeléctricas de nueva generación. Inteligencia Artificial.

JORGE E. NÚÑEZ MC LEOD; ROMINA D. CALVO OLIVARES; SELVA S. RIVERA; PABLO RAMÍREZ

Mendoza

Congreso; Congreso Interuniversitario I+D+i; 2021

Resumen de resultados del proyecto:Para poder evaluar los resultados del nuevo algoritmo, se han medido los porcentajes de mejora en el tiempo de obtener la misma solución cuasióptima (en un problema de esta complejidad no se puede asegurar haber encontrado el óptimo global debido a que no se puede realizar, por razones prácticas, una búsqueda exhaustiva). Los tiempos mejoraron con respecto a los anteriores en un 32%, lo cual demuestra claramente la mejora incorporada por el desarrollo realizado.Se espera registrar los derechos de autor para los investigadores intervinientes y las instituciones involucradas.Se logró la capacitación de los estudiantes de grado en temas de Inteligencia Artificial al incorporar los resultados en la Cátedra de Investigación Operativa, de la Carrera de Ingeniería Industrial, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Cuyo como parte aplicada de los temas de Toma de Decisiones.También se logró la capacitación de los estudiantes de la Maestría en Energía de la Universidad Nacional de Cuyo, que cursen la asignatura obligatoria, Gestión de Sistemas Tecnológicos Complejos, en la optimización de diseños de instalaciones nucleoeléctricas.