Prospectiva de la aplicación de la Computación Evolutiva en Centrales Nucleares de Generación Eléctrica

J. NÚÑEZ MC LEOD

Florida, EUA

Congreso; Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática; 2004

International Institute of Informatics and Systemics

En el presente trabajo se expone en un principio un análisis retrospectivo del desarrollo de las aplicaciones de Algoritmos Evolutivos (AE) en las Centrales Nucleares de Generación Eléctrica (CNGE) para situarse en el estado del arte en el área. Posteriormente se analizan brevemente algunos trabajos que comienzan a realizar una integración de modelos de riesgo. Un par de los cuales fueron desarrollados como parte de la tesis doctoral del presente autor, en donde nuevos paradigmas de AE híbridos son desarrollados. Finalmente el trabajo delinea puntualmente aspectos en la investigación de AE que deben profundizarse para avanzar en las aplicaciones de estos en las CNGEs, tales como la sensibilidad a la mutación de genes, la mejora de las técnicas de muestreo, la paralelización de AE, la importancia de la hibridación, la necesidad de estudios de sensibilidad e incertidumbre de parámetros, etc.