Algoritmo genético de convergencia rápida para procesos de incertidumbre acotada

J. NÚÑEZ MC LEOD; S. RIVERA

Puerto Ordaz, Venezuela

Congreso; Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas; 1998

Sociedad Venezolana de Métodos Numéricos en Ingeniería

El presente trabajo tiene como objetivo exponer un Algoritmo Genético Simple que logra optimizar procesos discretos o donde el óptimo se puede definir a través de momentos de primer y segundo orden. La selección de los individuos a cruzar se realizó a través del método del Hipercubo Latino. Para casos particulares del tratamiento de imágenes, un estudio estadístico permitió asociar funciones de distribución de probabilidad a los genes a mutar y a los puntos de cruce de los cromosomas. Estas funciones permiten definir probabilísticamente los mejores puntos tanto para el cruce como para la mutación. Se realiza una completa explicación de las técnicas utilizadas y se muestran los resultados obtenidos.