Métodos estadísticos avanzados en el análisis de grandes códigos computacionales

J. NÚÑEZ MC LEOD; J. BARÓN

Mendoza

Congreso; Congreso Argentino de Mecánica Computacional - MECOM; 1999

Facultad de Ingeniería - UNCuyo - AMCA

En el presente trabajo se explica una metodología que conjuga una serie de herramientas estadísticas avanzadas para realizar análisis de incertidumbres, sensibilidad e importancias sobre grandes modelos computacionales. El conjunto de herramientas  estadísticas aplicadas son independientes del modelo y este es en sí tratado como una caja negra. Este enfoque permite aplicar estas técnicas a un amplio conjunto de modelos de diversa índole. Así por ejemplo se pueden mencionar: modelos en base a elementos finitos, elementos de contorno, modelos de estructura lógica (tales como expresiones booleanas), etc.