Determinación iterada del tamaño adecuado de muestreo en estudios de incertidumbre

J. NÚÑEZ MC LEOD; J. BARÓN

Puerto La Cruz, Venezuela

Congreso; Congreso Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas; 2000

Sociedad Venezolana de Métodos Numéricos en Ingeniería

En los estudios de sensibilidad e incertidumbre sobre modelos un importante problema se presenta al intentar determinar el tamaño ideal de la muestra de variables de entrada. Lo cual conduce generalmente a sub o sobredimensionarla. Al tener en cuenta el costo computacional involucrado el problema adquiere su verdadera magnitud. Entonces la determinación del tamaño adecuado de la muestra es un punto que en general se deja a la experiencia del investigador. En este trabajo se propone una técnica basada en los análisis de sensibilidad con Coeficientes de Correlación Parcial y Coeficientes de Regresión Estandarizados, que permite definir en que punto el incremento en el tamaño de las muestras no mejora de manera significativa la representatividad estadística de los resultados. Consideraciones estadísticas permiten hablar de un “nivel de detalle” que nos brinda una medida cuantitativa de la bondad del tamaño de muestra, para representar adecuadamente el comportamiento de las relaciones entre las variables y el o los resultados del modelo. Como conclusión se tiene una técnica para poder determinar el tamaño adecuado de la muestra a utilizar en un estudio de incertidumbre y sensibilidad.