Diversidad en el desempeño cognitivo: resultados preliminares de un abordaje de clustering no supervisado para informar el diseño de intervenciones

GIOVANNETTI, FEDERICO; KAMIENKOWSKI, JUAN ESTEBAN; SEGRETIN, MARÍA SOLEDAD

Congreso; XIX REUNIÓN NACIONAL Y VIII ENCUENTRO INTERNACIONAL DE LA AACC; 2024

Distintos trabajos destacan la importancia de profundizar el estudio del desempeño cognitivo en diversos contextos y la importancia de desarrollar abordajes de intervención que permitan promover el desarrollo de los/as niños/as atendiendo a dicha diversidad. En general, lo dicho se implementó a partir del agrupamiento de los/as niños/as mediante métodos de división por la mediana. Sin embargo, esta técnica ha sido desaconsejada debido a su efecto distorsivo sobre la potencia de las pruebas estadísticas y los tamaños de efecto y por la posibilidad de generar un efecto de regresión a la media. Diferentes autores/as sugieren la utilización de metodologías multivariadas que consideren la estructura concreta de los datos (data-driven). Entre las distintas alternativas posibles se encuentran los métodos de clúster. Estas metodologías de análisis permiten extraer grupos a partir de la identificación de estructuras latentes de los datos y cuenta con un amplio uso en las áreas de la psicología, la neuropsicología y la psiquiatría. En el presente trabajo se implementaron dos modelos de clúster no supervisado en una muestra (n= 95) de niños/as de edad preescolar provenientes de hogares con Necesidades Básicas Insatisfechas. Para generar los grupos se utilizó el desempeño y tiempos de reacción en distintas tareas con demandas de atención, control inhibitorio, flexibilidad, memoria de trabajo, planificación, y procesamiento fluido. Los resultados preliminares mostraron la posibilidad de agrupar a los/as niños/as de acuerdo a su desempeño y tiempos de reacción, encontrando diferencias estadísticamente significativas entre grupos. Dichas diferencias podrían seguir patrones teóricamente relevantes y que, además, sean más informativos que otras técnicas respecto de la diversidad cognitiva de la muestra. A futuro, se espera aportar a la construcción de metodologías que permitan identificar diversidad cognitiva dentro de distintas muestras, evaluar su efecto en el impacto de intervenciones y enriquecer el diseño de las mismas.