INVESTIGADORES
LUCINI Maria magdalena
congresos y reuniones científicas
Título:
COMPONENTES PRINCIPALES ROBUSTAS PARA DETECCIÓN DE CAMBIOS DE VEGETACIÓN
Autor/es:
RECKZIEGEL, FLORENCIA; LUCINI, MARÍA MAGDALENA
Lugar:
Cordoba
Reunión:
Congreso; Congreso Argentino de Teledeteccion; 2012
Institución organizadora:
CONAE
Resumen:
La detección de cambios sobre la superficie terrestre es un tema de interés actual en diversos
ámbitos. Una detección de cambios precisa y en momento oportuno permite dar cuenta de las
interacciones entre humanos y fenómenos naturales para una mejor gestión y uso de los
recursos.
La percepción remota y los sistemas de información geográfica permiten obtener información de
cambio a un bajo coste.
Se requiere de datos multi-temporales a los cuales se aplican procesos cuantitativos. En este
trabajo se aplica el método de componentes principales a imágenes satelitales obtenidas por el
sensor Landsat 5 TM. Esta técnica logra una reducción de la redundancia entre las bandas de
las imágenes y realza los cambios producidos sobre la cobertura terrestre entre dos fechas. Se
calculan Componentes Principales clásicas y robustas (Componentes Principales Esféricas y la
propuesta de Hubert), éstas últimas reducen el efecto producido por los valores out-liers.
Posteriormente se realiza un análisis visual detectando diferentes cambios en la vegetación
como pérdida de bosques, deforestación, reforestación, plantaciones de cultivos. Permitiendo
definir clases temáticas de cambio que se utilizaron para clasificar la imagen utilizando el
algoritmo de máxima verosimilitud gaussiana. Se evaluó la clasificación calculando la matriz de
confusión y obteniendo el índice de concordancia kappa.
Se utiliza, además, el Índice de Vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para comparar
entre las dos fechas, la vegetación presente sobre la superficie. Comparando además con los
resultados obtenidos previamente.