Seleccionando las mejores estrategias de investigación y extensión a partir del grado de complejidad de los problemas: aportes del modelo Cynefin.

LANDINI, FERNANDO; CONTI, SANTIAGO

Rosario

Jornada; XX Jornadas Nacionales y XII del Mercosur de Extensión Rural; 2022

Asociación Argentina de Extensión Rural y Universidad Nacional de Rosario

La literatura científica sobre procesos de innovación asigna cada vez más importancia a la coordinación, el intercambio y el aprendizaje conjunto entre múltiples actores. Así, se observa un contrapunto cada vez más marcado entre estrategias de extensión e investigación tradicionales, caracterizadas por el desarrollo especializado de conocimientos y tecnologías y su transferencia a los productores, y alternativas más complejas que se apoyan en procesos participativos multi-actorales. Y esto, aun cuando se considera que los modelos tradicionales muchas veces son poco efectivos y las nuevas propuestas altamente complejas, costosas en tiempo y recursos, y difíciles de implementar ya que requieren de capacidades de facilitación de las que tanto extensionistas como investigadores suelen carecer.En este trabajo argumentamos que el modelo de vinculación y las estrategias de extensión e investigación a utilizar en una situación determinada no debería depender de presupuestos a priori sino del grado de complejidad del problema o proceso que debe ser abordado. Por ello, presentamos el modelo Cynefin, desarrollado por Kurtz y Snowden, el cual propone cinco contextos para la caracterización de las situaciones-problema a abordar:(a) Simple: las relaciones causa-efecto son evidentes y fáciles de entender para todos los actores(b) Complicado: la relación causa-efecto es clara pero no necesariamente visible para todos actores(c) Complejo: existen múltiples factores determinantes, hay incertidumbre y deben explorarse diferentes soluciones(d) Caos: no es posible establecer relaciones causa efecto.(e) Desorden: desconocemos el tipo de contexto donde estamos.En nuestra ponencia, discutimos las implicaciones de este modelo para la práctica de la extensión y la investigación agropecuaria, destacando que para problemáticas simples resultan más apropiadas las prácticas tradicionales, en tanto que problemas complejos requerirán abordajes participativos, multi-actorales y de co-innovación.