INVESTIGADORES
PULIAFITO Salvador Enrique
capítulos de libros
Título:
Especiación de inventarios de emisiones de aerosoles y compuestos orgánicos volátiles para el modelo WRF-CHEM, aplicado a los esquemas RADM-2, CBM-Z y MOZART
Autor/es:
LÓPEZ-NOREÑA, ANA; FERNANDEZ,RAFAEL; PULIAFITO, S. ENRIQUE
Libro:
Contaminación atmosférica e hídrica en Argentina, Tomo V
Editorial:
Edutecne
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2020; p. 101 - 112
Resumen:
El modelo WRF-Chem, es ampliamente utilizado para la modelación de la calidad del aire a escala local y regional. La obtención de una simulación con buena caracterización espacial y temporal depende tanto de la configuración seleccionada para las simulaciones (parametrizaciones), así como de los datos de entrada que se utilicen, tales como las condiciones iniciales y de contorno (químicas / meteorológicas) y/o de los diferentes inventarios emisiones de gases y aerosoles (naturales y antropogénicos). Dada la gran variedad de inventarios de emisión y mecanismos químicos disponibles, es preciso realizar un pre-procesamiento que permita acoplar de manera consistente los datos de entrada a la configuración que se quiera utilizar, de tal modo que el formato en el cual se proporcionan las emisiones sea compatible con el esquema químico seleccionado. El propósito de este trabajo es presentar las especificaciones técnicas y metodológicas que fueron necesarias para la incorporación simultanea de los inventarios de emisiones antropogénicas global (EDGAR-HTAP) y regional (inventario elaborado por el grupo GEAA) en el modelo WRF-Chem. Puntualmente se describen los esquemas de especiación aplicados a dichos inventarios para insertarlos como variables de entrada al modelo mediante herramientas de pre-procesamiento disponibles (anthro_emis y fire_emis), de manera tal de poder realizar simulaciones de calidad de aire utilizando los esquemas químicos RADM-2, CBM-Z y MOZART-4. Finalmente son presentadas las tablas de especiación obtenidas con su correspondiente mapa de distribución de especies para Argentina.