La investigación en ciencias naturales

DE ASÚA, M.; ROSSI, J.P.F.C.; DELFINO, J.M; GONZÁLEZ FLECHA, F.L.; KAUFMAN, S.B.; ROSSI, R.C.

Eudeba

Lugar: Buenos Aires; Año: 2005 p. 178

Descripción de la estructura general de la obra Como se dijo, el libro consta de tres partes: (1) conceptos básicos sobre la ciencia, (2) cómo enfocar y presentar proyectos de investigación y la evaluación de los mismos, (3) tratamiento estadístico de resultados experimentales. INDICE Cap. 1 Acerca de la ciencia Este capítulo aspira a responder a la pregunta ¿qué es la ciencia?, entendiéndola como un tipo de conocimiento con características particulares. Comienza con una descripción de distintas concepciones de ‘ciencia’, organizadas según una secuencia histórica. Se pasa revista a la ciencia predictiva, demostrativa, inductiva y teórica. La segunda parte del capítulo es sistemática y discute las funciones y métodos de la ciencia: observación, experimentación y contrastación de hipótesis; descripción (generalización funcional, acumulativa y de las propiedades de una sustancia); sistematización (por clasificación y deductiva); explicación; modelos y teorías científicas. Cap. 2.El proyecto de investigación, evaluación y ‘cienciometría’ En este capítulo pasaremos revista a las cuestiones vinculadas a la forma de la investigación: la concepción y redacción del proyecto de investigación, la publicación de los resultados y, finalmente, los criterios de evaluación con particular atención a la discusión sobre los factores de impacto Cap. 3 La medición en las ciencias experimentales ¿Qué es medir? Experimentos y mediciones. ¿Se pueden medir todas las propiedades de un sistema? Teoría de la Medición. Los errores asociados a una medición. Errores sistemáticos, casuales, de rango y groseros. Sistemas e instrumentos de medición. Características generales. Señal, Ruido, Caos. Calibración estática y dinámica. El resultado de una medición como variable aleatoria. Probabilidad. Funciones de distribución. Promedio muestral y media poblacional Medidas descriptivas de una muestra. Distribución normal. Distribución t. La hipótesis del muestreo aleatorio. La función de la medición en las teorías científicas. La medición según los libros de texto y  en la actividad científica cotidiana. Cap.4 Pruebas de significación Conjuntos de referencia y distribuciones. Un ensayo industrial: el procedimiento modificado ¿es mejor que el estándar?. Conjunto de referencia externa. La hipótesis nula. Prueba de significación empleando un conjunto de referencia externo. La naturaleza de la prueba de significación, independencia estadística, ventajas y desventajas del uso de un conjunto de referencia externa. Conjunto de referencia externa basado en la distribución t. Conjunto de referencia con muestreo al azar y valor externo de sigma. Cálculo del error estándar de la diferencia de medias, conjunto de referencia externa con muestreo al azar y estimación interna de sigma. Cap.5 Análisis de datos y la formulación de modelos El capítulo se propone proveer un panorama sobre los problemas concernientes al análisis de datos provenientes de fenómenos con variables cuantificables: técnicas de análisis estadístico de datos experimentales por regresión, búsqueda de las leyes que gobiernan el fenómeno cotejando la bondad del ajuste de diferentes modelos matemáticos, empíricos y/o mecanísticos, expresión correcta de los resultados obtenidos y optimización del diseño de los experimentos a fin de obtener la máxima información sobre un sistema en estudio.