INVESTIGADORES
CAFARO Vanina Guadalupe
artículos
Título:
Evaluación de formulaciones matemáticas alternativas para la planeación óptima de flotas de vehículos bajo incertidumbre
Autor/es:
PAULA V. VALDEZ D ́ALESSANDRO; DEMIAN J. PRESSER; VANINA G. CAFARO
Revista:
Memorias de las JAIIO
Editorial:
ACTAS 51 JAIIO
Referencias:
Año: 2022
ISSN:
2451-7496
Resumen:
El dimensionamiento y planeación de flotas de vehículos es un proceso crítico en toda industria que requiera el abastecimiento de materiales y servicios ensitios geográficamente distribuidos. Con frecuencia, la demanda de estas operaciones es incierta y produce serias dificultades en la gestión de contratos y en la asignación eficiente de vehículos para alcanzar los niveles de servicio requeridosa costos razonables. El presente trabajo tiene como objetivo revisar, validar y comparardos delas principales contribuciones de los últimos años relativas al dimensionamiento y planificación de flotas de vehículos bajo condiciones inciertas[1,2].Para ello, se proponen casos de estudios de referenciaque se resuelven para evaluarel desempeño de ambasformulacionescon el objetivo dedelinearconclusiones en tornoa sus capacidades. En particular, se establece una comparación exhaustiva de abordajes novedosos mediante programación matemáticamixta-entera lineal[1]con los tradicionales enfoques de programación estocástica propuestos en la literatura [2].En todos los casos, se busca establecer lamejorestrategia de contratación de vehículos, bajo diferentes alternativas de adquisición, y su correspondiente preasignacióna servicioscon un fuerte carácter aleatorio, con el objetivo de minimizar los costos de contratación e incumplimiento esperado de la demanda. En resumen, la exposición busca brindar lineamientos generales para la adopción de herramientas de planificación de flotas, comparando abordajes modernos(donde el nivel de servicio constituye una variable de decisión de los modelosde optimización),con formulaciones estocásticas afianzadas (en donde las decisiones de primer y segundo nivel se optimizan en torno a valores esperadosde demanda). Se establecen importantes conclusiones acerca de la flexibilidad y precisión de cada uno de los enfoques.
