Optimización de la Programación Maestra de la Producción de una Planta de Alimentos para Mascotas mediante una Metodología basada en Horizonte Rodante

JOAN CUSIMANO; ROMINA A. RÍOS; FERNANDO HERRERO; EMILCE FABA; PABLO A. MARCHETTI

Virtual

Simposio; 5to Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2022) - 51º Jornadas Argentinas de Informática (51 JAIIO); 2022

Sociedad Argentina de Informática (SADIO) - Facultad de Informática UIA

Este trabajo aborda la Programación Maestra de la Producción (PMP) de una planta de elaboración de alimentos para mascotas. El proceso de fabricación consiste en varias etapas, comenzando con la dosificación de las materias primas y finalizando con el envasado y almacenamiento del producto final. La planta cuenta con un número fijo de líneas de producción, siendo el equipamiento crítico las extrusoras y envasadoras disponibles. Considerando un horizonte de mediano plazo (3 a 5 meses) desagregado en semanas, para cada línea se desea definir los volúmenes de producción por producto, los cuales se encuentran asociados a diferentes familias. Se desarrolló un modelo matemático mixto-entero lineal (MILP) considerando las principales restricciones del problema, combinado con un algoritmo de Horizonte Rodante para la resolución del horizonte completo. La metodología propuesta fue aplicada al problema de PMP de una instalación industrial de gran escala, que elabora cientos de productos y familias. En base a las dimensiones del problema, se realizó un análisis de parámetros del algoritmo para encontrar el mejor balance entre tiempo y calidad de la solución. Como resultado, al aplicar la metodología se obtuvieron mejoras considerables en cuanto a indicadores clave como lote mínimo por familia, cumplimiento de la política de stock y tiempos de resolución en comparación con el método vigente.