MEDICIÓN DE LA CIRCULACIÓN DE PERSONAS EN UNA LOCACIÓN UTILIZANDO CÁMARAS DE SEGURIDAD

LÓPEZ, JULIÁN; MORENO, JUAN CRUZ; MAZZONE, VIRGINIA

Quilmes

Congreso; V Jornadas de Investigadores e Investigadoras en formación en Ciencia y Tecnología; 2023

Universidad Nacional de Quilmes

La circulación y evacuación de personas es un tema de vital importancia en la vida moderna, no solo por razones de seguridad sino también de eficiencia. De hecho, es una de las condiciones excluyentes actualmente para la habilitación de edificios y locaciones. En lugares como aeropuertos, estadios, teatros, etc., un buen sistema de evacuación es un elemento de vital importancia en materia de seguridad, ya que en caso de una emergencia puede prevenir un resultado catastrófico. Desde el punto de vista de la física estadística, se estudia al movimiento de personas dentro del denominado movimiento colectivo [1] [2]. Una forma de abordar este comportamiento es mediante la construcción de modelos matemáticos que describan la dinámica del movimiento colectivo de personas [3] [4]. Adicionalmente es posible estudiar al sistema desde la teoría de Control y así aplicar distintas estrategias de control para manipular las variables del sistema. Combinando ambos campos es factible guiar y ordenar el flujo de personas en una locación para reducir los tiempos de evacuación, evitar embotellamientos y reducir los riesgos al mínimo. Para ello, es necesaria la medición del caudal de personas circulando en una determinada área de interés, siendo una de las posibilidades a partir del procesamiento de imágenes de video. En este trabajo se desarrolló un algoritmo capaz de detectar personas en movimiento en videos. Su funcionamiento consiste en tomar cada frame de un determinado video dado, delimitar un área de interés sobre el suelo, para luego detectar y contabilizar la cantidad de personas que se encuentran dentro, utilizando una red neuronal para la detección de personas y distintas herramientas de visión artificial para la localización de las mismas. Se probó este algoritmo con varios videos tomados de distintas cámaras de seguridad de la Universidad Nacional de Quilmes, ubicadas en distintas áreas de interés. Se analizaron los resultados de la detección, comparando la cantidad de personas que circularon en cada video y la cantidad de personas detectadas por el algoritmo, en cada instancia de tiempo. Los resultados obtenidos en este trabajo permitieron comprobar el correcto funcionamiento de esta herramienta para la detección de personas en circulación. A su vez, se obtuvieron tiempos de procesamiento en cada video menores a la duración de los mismos, lo que permite plantear como trabajo a futuro el desarrollo de un algoritmo de detección de personas en tiempo real.