Impacto del fotoperiodo sobre la salud en habitantes de la Puna jujeña

HERNÁNDEZ DE BORSETTI; GONZALEZ POMA EMANUEL; ATANACIO YOLANDA; BELEIZAN FERNANDO; VACA CLAUDIA; PANTORRILLA RIVAS M,; TONELLO, G.; LARRAN MABEL

San Miguel de Tucuman

Jornada; XIII Jornadas de comunicaciones-facultad de Ciencia Naturales e IML, UNT. V Interinstitucionales- Facultad de Ciencias Naturales e IML.; 2017

Facultad de Ciencias Naturales e IML. UNT-Fundación Miguel Lillo

La cronobiología estudia los procesos biológicos que siguen secuencias temporalesprevisibles, centrando su estudio en los ritmos biológicos. En vertebrados, la luz además deintervenir en la formación de imágenes en el ojo, es el principal ?marcador temporal? denuestro reloj biológico; que influye en el estado de ánimo, tanto desde el punto de vistapsicológico como fisiológico. Los ciclos de luz-oscuridad percibidos por la retina controlan laactividad neural de los núcleos supraquiasmáticos, que sincronizan la producción rítmica ysecreción de melatonina desde la glándula pineal, actuando como un transductorneuroendócrino.Jujuy está dividida en regiones con grandes diferencias altitudinales: Yunga,Valles, Quebrada y Puna, con ecosistemas diferentes, y variación estacional del fotoperíodo,que podría afectar el bienestar de sus habitantes. El objetivo de este trabajo es estudiar lainteracción de factores ambientales con el bienestar de las personas, a partir de diferencias enel fotoperíodo según la región de la Puna y época del año. En el Puesto del Marques (22º31?S- 65º42?O, 3.496ms.m.n.) se midieron las variables intensidad lumínica (Luxómetro) yfotoperiodo, trazando curvas estacionales de luz, existiendo variación en los valores de lavariable. Los resultados determinaron una diferencia de 3,2%, superior para el fotoperiodomedido. Se trabajó con el crepúsculo civil, que omite una porción de luz crepuscular,obteniéndose el índice 1,032 para el cálculo del fotoperíodo real a partir del estimado.Conjuntamente se realizaron encuestas a habitantes del lugar (n=20) para evaluar su bienestar(ficha:HORNE-ÖSTBERG y cuestionario: WHOQOL-BREF)en función de las estaciones delaño. Se obtuvieron diferencias en el Análisis de la Varianza (ANOVA)con Test de Tukey,α=0,10 para la variable Salud Física para los contrastes estaciones Verano-Invierno, no asípara las variables Salud Psicológica, Relaciones Sociales y Ambiente. Se concluyequeaumentando el tamaño de la muestra podrían existir diferencias de significancia estadística.La tendencia refleja que bajan los valores de las variables de bienestar hacia el solsticioinvernal, ajustándose a los modelos cronobiológicos esperados.