Sistemas de toma de decisiones y su aplicación al manejo de malezas

CHANTRE, GUILLERMO RUBÉN; LODOVICHI, MARIELA; BLANCO, ANÍBAL; BANDONI, ALBERTO; SABBATINI, MARIO RICARDO

AgroUNS

Editorial de la Universidad Nacional del Sur (EdiUNS)

Lugar: Bahía Blanca; Año: 2014 vol. 22 p. 14 - 17

1668-5946

La actividad agronómica actual presenta importantes desafíos asociados a la compleja ecuación costo/beneficio de la producción primaria y al creciente impacto ambiental resultante del empleo intensivo de agroquímicos. La zona del sudoeste de la provincia de Buenos Aires, en especial la región semiárida templada, evidencia una declinación progresiva de las pequeñas y medianas empresas debido a la imprevisibilidad del mercado agropecuario, el aumento de los costos de producción y la necesidad de incrementar la superficie de producción, a fin de poder disponer de una unidad económicamente rentable. La complejidad del contexto socio-económico expuesto, plantea un escenario donde la disponibilidad de herramientas computacionales de asistencia en la toma de decisiones podría jugar un rol fundamental en los diversos sistemas de la producción agronómica. Estas herramientas asumen habitualmente la forma de modelos de planeamiento óptimo. En términos generales, los modelos de planeamiento constituyen problemas de asignación de los recursos disponibles a las tareas requeridas por una actividad determinada. La necesidad de optimizar el empleo de recursos escasos responde fundamentalmente a la creciente competitividad de los mercados globales, que demandan mayor calidad de producto minimizando el impacto medioambiental. Dependiendo esencialmente del tipo de decisiones involucradas y del horizonte de tiempo considerado, los modelos de planeamiento pueden tener alcances de tipo (i) estratégico, donde se consideran horizontes de varios años e involucran decisiones relacionadas con inversiones en infraestructura y desarrollo de nuevos productos, (ii) táctico, donde se abarcan horizontes de mediano plazo (meses/año) y se considera la administración óptima de las instalaciones sobre la base de estimaciones de disponibilidad de materia prima y demandas de productos finales, u (iii) operativo, donde se provee la asignación óptima de recursos en el corto plazo (días) sobre la base de información actualizada del sistema.