MODELOS DESCRIPTIVOS DE LA ABUNDANCIA DE Aedes aegypti PARA LA CIUDAD DE SAN RAMÓN DE LA NUEVA ORÁN (SALTA-ARGENTINA)

ELIZABET L. ESTALLO ; LUDUEÑA-ALMEIDA F; ALMIRÓN WR; ZAIDENBERG M; LAMFRI M; SCAVUZZO CM

Córdoba

Congreso; I Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2007

Asociación Argentina de Mecánica Computacional

El mosquito Aedes aegypti es reconocido transmisor del virus del Dengue en la Argentina y países limítrofes. El dengue es una de las enfermedades virales transmitidas por mosquitos más importantes actualmente, afectando a países tropicales y subtropicales del mundo, constituyendo así su estudio y control, una prioridad en salud pública. Por el momento, el control estratégico de estos mosquitos es la solución más plausible para prevenir esta enfermedad en países como Argentina, que incluye regiones con transmisión autóctona e introducción de casos desde países limítrofes y, sobre todo, al considerar la inexistencia de una vacuna o tratamiento específico disponible. Por ello es necesario el desarrollo de un eficiente sistema de predicción temprana de la abundancia del vector. El objetivo de este trabajo fue construir modelos descriptivos de la variación temporal observada en la abundancia de estos mosquitos, medida mediante los índices aédicos de Vivienda (IV) y de Breteau (IB). La ciudad de San Ramón de la Nueva Orán ha sido afectada por brotes de Dengue en años anteriores; se localiza a 23° 08? S, y a 64° 20? W, a una altitud de 337 m.s.n.m., en la base de la Cordillera Subandina a 270 Km. de la ciudad de Salta. Se desarrollaron 2 modelos descriptivos basados en regresiones múltiples, considerando los Índices aédicos (IV e IB) como variables respuesta. Las variables regresoras fueron promedios y varianzas de cada sector (ciudad y bosque nativo) de la temperatura de brillo (TB) e índice de vegetación (NDVI), obtenidos de una serie temporal de recortes de imágenes Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM representativos de la ciudad y del bosque nativo circundante, además de precipitación, temperatura y humedad máxima y mínima, provistas por el Servicio Meteorológico Nacional. Ambos modelos ajustaron significativamente (p < 0,0001) con un R2aj = 0,79 para el IB y R2aj = 0,83 para el IV. Los modelos obtenidos podrían ser usados para pronosticar la abundancia de Aedes aegypti y ayudar así a la toma de decisiones respecto a la aplicación de medidas de control.