Predicción de la abundancia de Aedes aegypti en el noroeste Argentino

ESTALLO, ELIZABET L ; LUDUEÑA-ALMEIDA F; INTROINI MV; ZAIDENBERG M; LAMFRI M; SCAVUZZO CM; ALMIRON WR

La Plata

Jornada; 5ta. Jornada Regional sobre Mosquitos; 2007

El control de Aedes aegypti, vector del virus Dengue, es clave para prevenir esta enfermedad en Argentina y países limítrofes. En este trabajo se desarrollaron modelos predictivos de la variación temporal observada en la abundancia de estos mosquitos, medida mediante los índices aédicos de Vivienda (IV) y de Breteau (IB) de dos ciudades de la zona endémica en conjunto, Tartagal y San Ramón de la Nueva Orán (22º 32’ S, 63º 49’ W y 23° 08’ S, 64° 20’ W respectivamente), afectadas por brotes de Dengue en años anteriores. Se desarrollaron dos modelos regionales (MR), con retardo en el tiempo por la biología del vector, basados en regresiones múltiples considerando los Índices aédicos como variables respuesta. Luego se desarrollaron y pusieron a prueba dos modelos predictivos regionales (MPR). Las variables regresoras fueron promedios y varianzas, para la ciudad y bosque nativo circundante, de la temperatura de brillo e índice de vegetación obtenidos de una serie temporal de imágenes Landsat (5 TM y 7 ETM+), y datos meteorológicos (precipitación, temperatura, humedad). Los MR ajustaron significativamente (p < 0,0001): MR de IB R2aj = 0,67; IV R2aj = 0,63. Ambos MPR ajustaron bien para el IB; para el IV ajustó mejor el MPR2. Al evaluarlos, la correlación para MPR1 resultó mejor que para MPR2, tanto para el IB (r = 0,83 y 0,62 para 3 meses, r = 0,86 y 0,67 para 45 días, respectivamente) como para el IV (r = 0,85 y 0,79 para 3 meses, r = 0,79 y 0,74 para 45 días, respectivamente). Un sistema de alerta temprano basado en modelos predictivos puede ayudar a las autoridades a mejorar el control del vector y disminuir el riesgo de brotes.