Dinámica espacial y temporal de la concentración de clorofila en un embalse estratégico del centro de Córdoba, Argentina

M. MICAELA LEDESMA; MARÍA CLAUDIA RODRÍGUEZ; ELIANA CONCI

Bogotá

Congreso; 5 Congreso Nacional y 1 Internacional de Ciencias Ambientales; 2021

Lagos y embalses proveen múltiples servicios ecosistémicos a la sociedad, comogeneración de energía, provisión de agua para consumo humano, animal y riego,atenuación de crecientes, recarga de napas subterráneas y provisión de hábitatpara especies animales y vegetales (Ledesma et al. 2019). En los últimos años, lacontaminación y la eutrofización de los recursos hídricos, se ha convertido en uno delos problemas ambientales más importantes de mundo, ya que pone en riesgo, tantola cantidad como la calidad del agua para consumo humano (Khan y Zhao, 2019). Lateledetección ha demostrado ser una herramienta fundamental para capturar ladinámica espacial y temporal de la eutrofización. El sensor a bordo de MODIS (puestoen órbita en 1999) tiene una alta cobertura global diaria, así como resolucionesespaciales apropiadas, para el análisis de grandes lagos. La concentración deClorofila-a (Cl-a) es un buen indicador de la calidad del agua (Bonansea et al. 2015).El objetivo de este trabajo fue generar una serie de tiempo, a partir de un modeloestadístico, basado en datos de campo e información satelital de MODIS, paradeterminar y predecir la distribución temporal de la Cl-a, en el embalse Río Tercero.Se obtuvo un modelo de regresión lineal (R2=0,66), el cual, tiene en cuenta larelación entre bandas 1 y 2 del satélite MODIS (Li et al. 2017; Ledesma et al. 2019).Con dicho algoritmo, se obtuvo un valor de Cl-a para cada día, desde enero de 2009a septiembre de 2019. Se generó una serie de tiempo para el reservorio bajo estudio(German et al. 2017). En la serie, se observó un claro comportamiento estacional, conpicos en los meses de verano y valles en invierno. Esta tendencia es de esperar porlos procesos de producción primaria limitados por la temperatura (Li et al. 2017). Enlos últimos años, la dispersión de los datos ha incrementado y también los valoresde Cl-a (Ferral et al. 2017). Este trabajo es una contribución relevante para estudiarla evolución temporal de la contaminación del agua en reservorios.