INVESTIGADORES
CAYMES SCUTARI Paola Guadalupe
congresos y reuniones científicas
Título:
Monitorización y Análisis de Métricas Poblacionales en un Método de Predicción de Incendios Forestales
Autor/es:
TARDIVO, MARÍA LAURA; CAYMES SCUTARI, PAOLA; BIANCHINI, GERMÁN; MENDEZ GARABETTI, MIGUEL
Lugar:
Concepción del Uruguay
Reunión:
Seminario; SABTIC 2018 - VI Seminario Argentina-Brasil de Tecnologías de la información y de la Comunicación; 2018
Institución organizadora:
UTN-FRCU
Resumen:
La incertidumbre sobre el valor de los parámetros de entrada que alimentan los modelos de predicción de incendios forestales es un problema crucial, que puede producir graves consecuencias si la salida de los modelos proporcionan predicciones erróneas. ESSIMDE(r) es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido estudiado durante los últimos años con el fin de mejorar su rendimiento. Este trabajo presenta una mejora del método en la cual se perfecciona la estrategia evolutiva, en base a la monitorización y análisis de la distribución poblacional y de los movimientos efectivos del optimizador.
