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Las potenciales aplicaciones de estas enzimas en tecnologías industriales y medioambientales requieren grandes cantidades de las mismas a bajo costo. Es por ello, que existe la necesidad de elaborar estrategias para su sobreproducción. Uno de los enfoques apropiados para este propósito es el uso de residuos lignocelulósicos, los cuales pueden contener concentraciones significativas de hidratos de carbono solubles y de inductores de la síntesis enzimática para asegurar la eficiente producción de celulasas (Elisashvili y col., 2008). La metodología de superficie de respuesta (MSR) puede utilizarse para optimizar las concentraciones de las fuentes de carbono y nitrógeno, así como las condiciones del medio de cultivo, para la secreción de celulasas fúngicas (Kitcha y Cheirsilp, 2014; Oberoi y col., 2014; Hoa y Hung, 2013). A su vez, varios estudios han comprobado que ajustando la concentración de distintos minerales se maximiza la producción de dichas enzimas (Trinh y col., 2013; Hao y col., 2006). Con los resultados obtenidos en un ensayo experimental previo, se diseñó el presente experimento basado en la RSM utilizando el diseño de Box- Behnken para 3 variables (Fe, K, Mg) con 3 niveles y cinco puntos centrales. Todos contenían como fuentes de nitrógeno SO 4 N 2 H 8 1,4 g/L, extracto de levadura 0,25 g/L y urea 0,3 g/L, como fuentes de carbono harina de pino 5 g/L y harina de eucalipto 5 g/L, y como fuente mineral constante, resultado del experimento anterior, Cl 2 Ca 0,1 g/L.Para cada una de las enzimas, y para la acción sinérgica de las tres, se obtuvo como resultado los mismos niveles óptimos de cada variable. Como referencia para el siguiente experimento de optimización, se utilizará el nivel +1 de KH 2 PO 4 ,sin embargo como éste influye positivamente sobre el sistema para varias enzimas, podría evaluarse un aumento de su concentración para obtener la máxima secreción de celulasas por la cepa P. coccineus, nativa de Misiones.

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