Análisis y selección de datos meteorológicos a ser utilizados en el cálculo de vapor de agua integrado desde GNSS, a tiempo cuasi real

A.GONZALEZ; T.WEIDMAN; M.V. MACKERN; ROSELL, P.A.; M.F. CAMISAY; M.L. MATEO; P.V. MORICHETTI

Mendoza

Jornada; XI Jornadas de Investigación UMaza 2019; 2019

Universidad Juan Agustin Maza

El vapor de agua integrado (IWV) sobre un sitio, esuna variable presente en cada punto del planeta y quecondiciona la humedad en las distintas regiones, entreotras cosas. A través de la señal GNSS puede calcularseel IWV a cuasi tiempo real, mediante el retardo cenitaltroposférico y contando con datos de presión atmosférica(PA) y temperatura (T). Este método es aplicadodesde el Centro de procesamiento CIMA, en Mendoza,Argentina, donde se procesan las observaciones GNSSobteniendo para las estaciones GNSS de Argentina integradasa la red latinoamericana SIRGAS los retardocenitales troposféricos, con intervalo horario, desde elaño 2014 a la fecha. Para el cálculo del IWV de la seriede 5 años se utilizaron valores de PA y T desde elmodelo atmosférico de re análisis ERA-Interim. Estosúltimos con un retardo de dos meses y con un intervalode 6hs. Para poder calcular el IWV a cuasi tiempo real(dentro de las 24 horas), sobre las estaciones GNSS deArgentina, se realizó una búsqueda por cercanía utilizandoQGIS (radios de búsqueda de 15 y 50 km), deestaciones meteorológicas (EM) con registros horariosde PA y T. Se seleccionó trabajar con las EM del ServicioMeteorológico Nacional (SMN), con los registrosdenominados de «tiempo presente». Estos registros seactualizan cada una hora por lo cual fue necesario realizaruna rutina que los descarga y acumula, generandoarchivos diarios. Para que estos archivos fueran de utilidaddebían cumplir con los requisitos de estabilidad(que los periodos o intervalos específicos de los registrosde datos sean horarios, en el mejor de los casos,o bien conserven su periodo invariable), disponibilidad(que las EM cuenten con los datos necesarios, en estecaso T y PA) y calidad (es necesario contralar los datosfiltrando registros con datos erróneos). Se obtuvo quede las 113 estaciones GNSS de RAMSAC, 64 disponende datos de EM en un entorno de 50 km, 46 de ellastienen una EM a menos de 15 km. De las EM seleccionadas(40): 30 cuentan con registros horarios estables;5 con registros horarios sin datos entre las 21 y las 06hs y 5 disponen de registros cada 3 o 6hs