Análisis de fluctuación con eliminación de tendencias en estudios de comportamiento animal: los efectos de la inactividad inducida por estrés

KEMBRO J. M.; PERILLO M. A.; MARIN, R. H.

Actas de la Academia Nacional de Ciencias de Cordoba

Academia Nacional de Ciencias de Cordoba

Lugar: Córdoba, Argentina; Año: 2008 vol. 14 p. 109 - 116

0325-7533

El comportamiento, como fenómeno emergente por excelencia del cerebro animal, se expresa en una variedad de patrones espacio temporales cuya complejidad no es capturada por análisis lineales. En los últimos años se han utilizados análisis no lineales en estudios de comportamiento animal con el fin de proveer información sobre cómo la organización y complejidad de patrones temporales de comportamiento pueden ser modificados por estresores, fármacos, etc. Uno de los análisis no lineales más comúnmente usados en este área es el análisis de fluctuación con eliminación de tendencia (DFA). En la mayoría de los estudios realizados, existen algunos aspectos que no son siempre considerados y que pueden afectar no sólo  los  resultados , sino su posterior interpretación. Entre los más importantes,  podemos enumerar: 1) las series de tiempo deberían  incluir por lo menos entre 10^ 3 y 10 ^ 4  puntos , 2) se debe evaluar la existencia de oscilaciones periódicas que no son eliminadas en el proceso de eliminación de tendencias, 3) en los sistemas biológicos, las tendencias en las series de tiempo son causadas por efectos externos y generalmente tienen un comportamiento oscilatorio suave y monótono) son frecuentes y debieran en lo posible ser eliminadas. Dentro de los procesos no estacionarios más comunes es que los animales tienden a permanecer inmóviles como reacción primitiva ante una situación de peligro o estrés. En el experimento aquí estudiado este comportamiento aparece como periodos prolongados de inactividad al inicio de la prueba    Dado que el periodo prolongado de inactividad inicial podría (mecanísticamente) considerarse como un proceso aislado del proceso de comportamiento posterior, en este trabajo usamos el método de DFA para estudiar las propiedades de autocorrelación del patrón de ambulación de codornices japonesas (N=22) en un ambiente novel (estresante) evaluando el efecto del período inicial de inactividad sobre la organización fractal de la totalidad de la serie de tiempo. La distancia ambulada por las aves fue registrada en intervalos de  0.5 s durante 35 min. No se encontraron oscilaciones periódicas en las series de tiempo y el DFA de orden 2 permitió eliminar las tendencias presentes en los datos. El DFA mostró que las aves con latencias de ambulación (>550s) nunca exhibieron series de tiempo monofractales sin embargo, cuando el período inicial de inactividad fue excluido en el cálculo del DFA, a excepción de un caso, todas esas series presentaron patrones monofractales. Los resultados confirman la importancia de considerar en estudios que utilizan DFA los períodos prolongados de inactividad que pueden ser encontrados en estudios donde se aplican estresores o fármacos que alteren la actividad de los animales.