INVESTIGADORES
ACIAR Silvana Vanesa
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo de Redes Neuronales Convolucionales Profundas para la Clasificación de Lesiones en Ecografías Mamarias
Autor/es:
HUGO CHANAMPE; SILVANA ACIAR; VEGA MARTIN; JOSÉ LUIS MOLINARI SOTOMAYOR; GERMAN CARRASCOSA; ALEJANDRO LOREFICE
Lugar:
San Juan
Reunión:
Workshop; XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019); 2019
Resumen:
El cáncer de mama es una de las principales causas demuerte en mujeres mayores en Argentina. Nuestro estudioapunta a utilizar técnicas Deep Learning para clasificardistintos tipos de lesiones en las ecografías mamarias. Semuestra el actual estado del arte de las arquitecturas deDeep Learning en la clasificación de imágenes y susdistintas estrategias de entrenamiento. Usando RedesNeuronales Convolucionales Profundas se desarrolló unmodelo que permite clasificar diferentes tipos de lesionesen las ecografías mamarias.
