Recomendador de usuarios en una plataforma colaborativa en base a su perfil y reputación

GABRIELA ACIAR; SILVANA ACIAR

Córdoba

Congreso; Argentine Simposium Artificial Intelligence 2013; 2013

El uso de plataformas colaborativas en los procesos de enseñanza es muy usual hoy en día. Las mismas facilitan la comunicación entre docentes y estudiantes que pueden estar distantes físicamente. Pero uno de los problemas detectados son los nuevos usuarios, no saben quién es la persona más idónea para comenzar a interactuar sobre alguna temática, muchas veces las interacciones no son exitosas debido a que la persona con quien interactuó resulta no ser la idónea. En este artículo se presenta un sistema recomendador que recomienda a una persona un usuario idóneo con quien interactuar. Para demostrar la validez de este sistema recomendador se realizaron experimentos cuyos resultados demuestran que usuarios que interactuaron con usuarios recomendados de forma personalizada (en base a su perfil y la reputación del mismo dentro la plataforma colaborativa) fueron más exitosas