Sistemas recomendadores en plataformas virtuales de aprendizaje

SILVANA ACIAR; SEBASTIÁN LOBO; MATHIAS DIAZ

Porto Alegre

Mesa redonda; Encuentro de investigadores latinoamericanos; 2012

Actualmente las plataformas virtuales de aprendizaje presentan la misma información a los usuarios que entran en ella, información estándar con links a otras páginas. Un estudiante o docente puede estar horas mirando las diferentes alternativas y al final desistir en su búsqueda por la cantidad de tiempo que le lleva visitar cada página, o quedarse con una opción que quizás no sea la mejor para su perfil. Es por eso que el problema ya no es de no tener información, si no, qué escoger entre un número inmanejable de alternativas disponibles. Como solución a ese problema se presentan los sistemas recomendadores. Estos sistemas filtran información o presentan acciones a los estudiantes y docentes según sus necesidades y en el momento adecuado