FC en un SMA para seleccionar fuentes de información relevantes para recomendar

SILVANA ACIAR; JOSEFINA LÓPEZ HERRERA; JOSEP LLUIS DE LA ROSA I ESTEVA

Santiago de Compostela, España

Workshop; XI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (caepia'05). Workshop de Inteligencia Computacional: Aplicaciones en Marketing y Finanzas; 2005

En este trabajo se describe la implementación del Filtrado Colaborativo (CF) en un Sistema Multi-agente que identifica, selecciona e integra fuentes de información relevantes en un sistema recomendador [2] basado en las características intrínsecas de las fuentes y se propone la aplicación de una medida de trust para realizar la selección de las fuentes de información relevantes.