Integrando Información de Fuentes Relevantes para un Sistema Recomendador

SILVANA ACIAR; JOSEFINA LÓPEZ HERRERA; JAVIER GUZMÁN OBANDO

Cuernavaca, Morelos. México

Congreso; Congreso de Cómputo de la Academia General de Cómputo (AGECOMP 2006); 2006

Este artículo presenta un marco de trabajo para la integración inteligente de un número de diferentes fuentes de información entradas para el proceso de recomendación basado en cualquier método de recomendación como lo es el Filtrado Colaborativo (FC) o el Filtrado Basado en Contenidos (FBC). El artículo presenta algunos resultados mostrando que la integración de fuentes genera resultados superiores integrando solo las fuentes seleccionadas basadas en sus características intrínsecas. Resultados experimentales en el dominio de ventas de bienes de gran consumo (Supermercados) fueron obtenidos.