ESTRATEGIA EFICIENTE DE ENRUTAMIENTO A UN PUNTO DESTINO DINÁMICO Y EN TIEMPO REAL

MATHIAS DIAZ; SILVANA ACIAR; RAMÓN FABREGAT

Popayán

Congreso; 11 Congreso Colombiano de Computación; 2016

El enrutamiento de vehículos es uno de losproblemas más estudiados en los Sistemas de TransporteInteligentes, el crecimiento de las ciudades en términos depoblación y parque automotor obliga a buscar alternativas quepermitan un mejor ordenamiento, debido a que lainfraestructura de tránsito que permite la movilización de supoblación comienza a llegar a su capacidad máxima. La grancantidad de vehículos que intentan acceder a zonascongestionadas constantemente provoca que encontrar unestacionamiento público donde aparcar el automóvil muchasveces sea dificultoso, ocasionando mayor caos vehicular, mayorconsumo de combustible y por lo tanto mayor emisión de gasescontaminantes.Lo que se propone en este trabajo es crear un método quepermita guiar a los conductores de vehículos a un lugar óptimopara estacionar de acuerdo a sus necesidades. Es decir brindar alconductor una estrategia de enrutamiento que le lleve hacia unlugar libre para estacionar. Esta estrategia ha de poder replanificarseen caso de que estando cerca del lugar libre, éste seaocupado por otro vehículo. Además deberá poder recomendarlugares de acuerdo a preferencias de estacionamiento de losusuarios, basándose en lugares más frecuentes de aparcamiento,lugar de trabajo, u otras características. Estas estrategias sepueden enmarcar en el concepto de Smart Cities. Lainvestigación se encuentra inserta en el área disciplinar deInteligencia Artificial, específicamente en técnicas deplanificación y optimización que permiten estudiar los algoritmosde enrutamiento en tiempo real. El dominio de aplicación seránlos Sistemas de Transporte Inteligentes, particularmente laformulación de estrategias de ruteo de vehículos terrestres ygestión de lugares libres de estacionamiento