INVESTIGADORES
ACIAR Silvana Vanesa
capítulos de libros
Título:
Sistemas Recomendadores para Personalizar Interfaces de Usuarios
Autor/es:
SILVANA ACIAR; LAURA ABALLAY; GABRIELA ACIAR; LILIANA ROMERA
Libro:
Perspectivas en la Interacción Humano-Tecnología
Editorial:
HCICOLLAB
Referencias:
Año: 2021; p. 101 - 110
Resumen:
El uso de los Sistemas Recomendadores está en auge, las aplicaciones ysistemas más utilizados por los usuarios como Netflix, Amazon, Mercado Libre,Google, Facebook tienen un sistema recomendador para filtrar la información yentregar contenido personalizado a cada usuario. Los sistemas derecomendaciones son herramientas que generan recomendaciones en base alas preferencias y gustos de los usuarios. En este documento se presentanconceptos y aspectos fundamentales relacionados a la construcción yevaluación de los sistemas recomendadores
