Análisis de la distribución espacial y temporal de casos de Síndrome Pulmonar por Hantavirus en la provincia de Buenos Aires

BUSCH, M.; R.CAVIA,, C. BELLOMO, B. ZUZUKI, P. PADULA

Buenos Aires

Congreso; Congreso Argentino de Zoonosis; 2001

El patrón de distribución espacio temporal de ocurrencia de casos de enfermedades ha sido utilizado como herramienta para la búsqueda de evidencias de los modos de transmisión (Glass y Mantel, 1969, Bailey y Gatrell, 1995). La agregación puramente espacial o temporal indicaría la existencia de condiciones locales o momentos particulares que favorecen la aparición de la enfermedad mientras que la agregación espacio temporal sería característica de enfermedades infecciosas (Glass y Mantel, 1969).             El objetivo del trabajo es estudiar el patrón espacial y temporal de la distribución de 68 casos de Síndrome Pulmonar por hantavirus (SPH) ocurridos, en la Provincia de Buenos Aires, entre Enero de 1998 y Marzo de 2001. Los casos se diagnosticaron por serología, técnica de ELISA-ANDES y las especies virales se caracterizaron por técnicas de RT-PCR y secuenciación.             A fin de estudiar la disposición en el espacio los casos se localizaron sobre un mapa de la provincia (escala 1:371000), sobre el que se superpuso un grillado con celdas de 0,5 cm de lado. Se calculó el índice varianza/media a fin de determinar si el número de casos por celda seguía una distribución al azar, contagiosa o uniforme.             Para el estudio de la distribución de los casos en el tiempo se consideró cada mes del año una celda y se aplicó el mismo test que en el caso de la disposición espacial. Se analizó si la frecuencia de casos por época del año (entre enero y abril, entre mayo y agosto, y entre septiembre y diciembre) difería de lo esperado por azar mediante un test de X2, agrupando los datos de los distintos años pertenecientes a la misma época.             Para analizar si la distribución en el espacio y el tiempo eran independientes o si existía agregación espacio temporal se utilizó el test de Knox. Se calcularon las distancias en tiempo y espacio entre cada par de casos (2278), contabilizando luego el número de pares que estaban próximos en tiempo y espacio, próximos sólo en tiempo o sólo en espacio. Se utilizó como criterio de cercanía en el espacio la ubicación en una misma o celdas vecinas (distancias euclidianas£1,44 o 2,00; respectivamente), y para el tiempo se consideró próximos los casos ocurridos en el mismo mes, en el anterior o en el siguiente (criterio 1) o hasta dos meses de distancia (criterio 2).             Se utilizó un sistema de información geográfica (Arcview GIS) para confeccionar mapas de la distribución de casos por partido de la provincia y de la distribución de casos en relación a la densidad poblacional. Se asignaron categorías a cada partido según el número de casos y según la relación: Número de casos/ Densidad poblacional.             Se observó que, tanto para el espacio como para el tiempo, los casos de SPH siguen una distribución contagiosa (V/m= 8,28, P<0,05 y V/m= 2,14, P<0,05, respectivamente). La mayor cantidad de casos se observó en el NE de la provincia, siguiendo las riberas de los Ríos Paraná y de la Plata especialmente en el Partido de La Plata, figura 1A. Si se considera la relación: Número de casos/ Densidad poblacional, se observan el mayor valor en el Partido de Monte, figura 1B.             En el período estudiado (39 meses) se reportaron 68 casos de SPH distribuidos en 30 Partidos de la Provincia de Buenos Aires, figura 1A. Se observó un mayor número de casos durante los meses de verano- otoño y primavera- diciembre que en los de invierno (X2= 20,7, P<0.05). Los pares de casos que estuvieron cercanos tanto en espacio como en tiempo representaron entre un 2,7 y un 4,8%, los cercanos en espacio entre el 4,1 y el 15,1% y los cercanos en tiempo entre el 13,3 y el 18,5% del total de pares considerados (2278). Hubo una agregación espacio temporal significativa al considerar como criterio de proximidad entre casos una celda y hasta dos meses (X2= 59,05, P<0,001), mientras que para las restantes combinaciones la distribución en tiempo y espacio fueron independientes. El análisis de la distribución espacial y temporal de casos puede resultar una herramienta útil para la elaboración de mapas de riesgo para la infección por hantavirus y contribuir a decidir las estrategias de las medidas de prevención y control de la enfermedad.