Regional scale environmental variables complementing a Risk Model of Chagas Disease vectorial transmission

XIMENA PORCASI; ANDREO, VERÓNICA; ANABELLA FERRAL; PILAR GUIMAREY; MARIA SOLEDAD SANTINI; CYNTHIA SPILLMANN; RICARDO HERNANDEZ; ANDRES GEUNA SERRA; EXEQUIEL AGUIRRE

Congreso; ARGENCON; 2018

Se presentan los avances en el estudio de la asociación de variables ambientales de resolución media, respecto a índices de infestación por Triatoma infestans (vector de la enfermedad de Chagas). Las variables ambientales bajo análisis son el resultado de climatologías y anomalías derivadas de series temporales de los años 2013 al 2015, de datos del sensor MODIS (productos MOD11A2 y MOD13A2), uso del suelo de Serena y precipitaciones de TRMM.La infestación, que se midió a nivel de localidad/puesto rural, se expresa como porcentaje de casas con presencia de T. infestans utilizando datos relevados por el servicio Nacional de Chagas. Se plantean modelos lineales generalizados para asociar la infestación con las variables ambientales, las características de construcción de las viviendas y la presencia de animales domésticos (condiciones locales).En los modelos lineales generalizados usados, las variables ambientales que se combinan en los modelos son las de mayor significancia. Las variables con mejor ajuste fueron: la media anual de LST de los años 2013 y 2015 el NDVI del 2014 y las anomalías de NDVI del mismo año. Incluso con pesos superiores a las variables de condiciones locales.Desde una visión eco-epidemiológica, estos productos derivados de sensores de resolución media son herramientas que, abarcando una escala Nacional, permiten a los tomadores de decisiones generar respuestas más acertadas en menor tiempo.