Telemedicina smartphone y prevención de ceguera: retinografías con prototipo ODI-HF (oftalmoscopía digital indirecta manos libres): proyecto de biometria y reconstrucción de imágenes por inteligencia artificial

SAIDMAN GABRIELA; MONTEOLIVA GUILLERMO; URRETS ZAVALIA JULIO; SALVATELLI ADRIAN; TOMAS ORTIZ BASSO; GIUSO, FERNANDO CARLOS; TORRES RODRIGO

Córdoba

Congreso; XII Congreso nacional de la Asociación de Investigación en Visión y Oftalmología; 2018

Asociación de Investigación en Visión y Oftalmología

Objetivos. Comunicar el desarrollo de un sistema de registro de retinografìas smartphone con técnica de manos libres (hands-free) logrando imágenes de alta calidad con costo/eficiencia. Además, presentar el proyecto de biometría y reconstrucción de imágenes mediante inteligencia artificial (AI) para redes de telemedicina y prevención de ceguera.Material y método. El prototipo actual presenta un brazo ajustable para regular la distancia de trabajo con diferentes pacientes y lupas aplicado a un casco de oftalmoscopio indirecto en un extremo y un soporte con imanes en el otro, para sostener el smartphone y permitir al observador ver por la pantalla durante el examen. Se filma en modo UHD/4K y se realiza el examen con la misma técnica que en la oftalmoscopía binocular indirecta (OBI), colocando el smartphone en modo video con luz led de flash continuo, con zoom ajustado al 50%, según el tipo de lupa utilizada (20D, 30D, 28D, 40D, súper 66D).Resultados. Esta técnica con manos libres permite alcanzar la periferia retinal, muy útil en el examen de ROP y otras patologías, y prescinde de colaboradores para el registro. Además, permite rotar el globo ocular y lograr filmaciones e imágenes por cuadrantes, reconstruyendo imágenes con mejora angular. Además, el dispositivo impide el contacto directo con las manos del observador una vez seteado el teléfono, lo cual mejora la seguridad del paciente.Conclusiones. Aunque la fundoscopía smartphone puede realizarse con varias técnicas y dispositivos, este prototipo casco manos libres ha demostrado ser simple y fácil de utilizar, a bajo costo, lo que lo posiciona como una útil herramienta para futuros proyectos de telemedicina smartphone y prevención de ceguera, tanto en ROP como en otras patologías de la oftalmología, a la vez que capacita a oftalmólogos en formación. La técnica permite lograr imágenes de calidad, que están siendo estudiadas mediante IA para mejorar la seguridad de las redes y del paciente (ID de estudio de paciente), reconocimiento por IA de nervio óptico (biometría) y reconstrucción automática de imágenes por AI.