Comparación de seis modelos de curvas de lactancia en bovinos Holando y HolandoxJersey en Argentina

MARIA JOSE BERIBE; HUGO CARIGNANO; DANA ROLDAN; NICOLAS LOPEZ-VILLALOBOS; MARIA AGUSTINA RASCHIA; MARIO POLI

Mar del Plata

Congreso; IV Encuentro Iberoamericano de Biometría y XVIII Reunión Científica del GAB; 2013

Grupo Argentino de Biometría (GAB), Región Argentina de la International Biometric Society (IBS)

Se evaluó la capacidad predictiva de seis funciones matemáticas usando modelos de regresión aleatoria para describir la curva de lactancia en bovinos productores de leche. Las funciones matemáticas fueron curva exponencial de Wilmink, polinomio de Ali-Schaeffer y polinomios ortogonales de Legendre de cuatro órdenes: 3, 4, 5 y 6. Fueron utilizados 125528 registros de producción de leche de las primeras lactancias correspondientes a 17614 vacas Holando y cruzas HolandoxJersey de la cuenca lechera de Santa Fe. Los criterios utilizados para evaluar la capacidad de ajuste fueron: coeficiente de determinación, coeficiente de concordancia, cuadrado medio del error de predicción, criterio de información de Akaike (AIC), criterio de información Bayesiano (BIC) y análisis de los residuos. Los polinomios de Legendre mostraron pocas diferencias en los criterios de comparación, y pol6 fue el modelo que mejor ajustó a los datos, ya que fue uno de los que presentó los mejores valores de los 5 criterios y menor error de predicción.