BECAS
MENDIBURU Mariana Alicia
congresos y reuniones científicas
Título:
Desarrollo de dispositivo para registrar parámetros ambientales con ayuda de inteligencia artificial
Autor/es:
F. LOZANO; F. DIEZ DEL VALLE; N. SCELSIO; M. MENDIBURU
Lugar:
La Plata
Reunión:
Jornada; 10º Jornadas de Jóvenes Investigadores y Extensionistas; 2023
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Naturales y Museo - UNLP
Resumen:
En innumerables actividades científicas es necesario llevar un control y registrocertero y confiable de parámetros ambientales como temperatura, humedad relativay presión atmosférica. En la cría de insectos el registro y control de estosparámetros son clave para lograr con éxito los máximos poblacionales. Losdispositivos comerciales para realizar registro de datos de alta precisión, tienen unelevado costo y pueden ser inversiones difíciles de afrontar por parte de proyectoscon presupuesto limitado. La multiplicación de instituciones de base tecnológica y laexplosión en la difusión y popularización de conocimientos informáticos (i.e.lenguajes de programación new-user-friendly) contribuyeron a la democratizacióninformática como medio de comunicación y de producción. Esta situación, enconjunto con las novedosas tecnologías de Procesamiento de Lenguajes Naturalestienen el potencial para abordar el problema. El objetivo principal de este trabajo fuedesarrollar un dispositivo de alta precisión para medir condiciones ambientales conla ayuda de modelos de lenguaje basado en inteligencia artificial, buscando unóptimo entre la relación costo de materiales y calidad final del dispositivo. Loscomponentes centrales fueron: placa Raspberry Pi Pico y placa Pimoroni BME280;cable de 1 mm2 y soldadora para conexiones. El código fue escrito usando elentorno de desarrollo integrado Thonny v4.1.1 en lenguaje MicroPython y seutilizaron librerías de dominio público. La plataforma GitHub se utilizó comorepositorio. El ChatGPT-3.5 permitió la orientación inicial y facilitó bloques decódigo. Se empleó además la aplicación web Tinkercad como modelador deestructuras 3D. En total se invirtieron AR$ 11.000 en materiales al 01/07/2023. Elcódigo resultante consiste en menos de 100 líneas y guarda la información por unperiodo predefinido en un archivo de extensión CSV. Además, permite que el ledintegrado a la RPi Pico parpadee indicando el correcto registro de datos. Lainformación recopilada consiste en datos sobre temperatura (±1ºC), presiónatmosférica (±1hPa), humedad relativa (±3%) y la fecha relativa en que se realizó lalectura. El ChatGPT ha demostrado ser una herramienta muy potente a la hora dedesarrollar, corregir y explicar códigos, estando al corriente de todas las libreríasutilizadas y brindando instrucciones claras y precisas. Finalmente, se diseño unacarcasa plástica funcional al dispositivo y se imprimió en 3D (PET-G) . Estedesarrollo fue exitosamente almacenado en un repositorio de GitHub(https://github.com/FacialatA/Trust-Data-Logger), con instrucciones precisas para suconstrucción, desarrollo contínuo y divulgación del código abierto.