Validation and development of a posture quantification and classification technique using MediaPipe Pose®

JUAN ITURRIETA; ELISA PÉREZ; FERNANDO TETTAMANTI; NATALIA LÓPEZ

SAN JUAN

Congreso; XXIII CONGRESO ARGENTINO DE BIOINGENIERÍA Y XII JORNADAS DE INGENIERÍA CLÍNICA; 2022

Gabinete de Tecnología Médica, Departamento de Elecrtónica y Automática, Facultad de Ingeniería, UNSJ

Resumen— En la actualidad según la OMS, los trastornos neurológicos dejan en el mundo una alta tasa de secuelas a nivel motriz en muchos individuos. Para la salud pública esto representa un gran costo al que muchos países en desarrollo no pueden absorber en su sistema de salud o se ven desbordados para brindar una pronta respuesta a estas demandas. La importancia de plantear terapias para sobrellevar una rehabilitación adecuada, nos hace pensar en métodos que pueden ser más efectivos y a bajo costo en la neurorrehabilitación. Por ello poder clasificar posturas objetivamente en el entorno de una terapia es de suma importancia ayudando a la subjetividad del terapeuta, o propia de una terapia, disminuyendo los tiempos y costos. En este trabajo se presentó un desarrollo de cuantificación y clasificación de posturas de miembro superior, utilizando un sensor tipo webcam y MediaPipe®. Se validó el algoritmo desarrollado para estimar la excursión angular a través del método de Bland-Altman y se puede concluir que es intercambiable con el goniómetro.