#VacunatorioVip. Aproximación al estudio de los escándalos de corrupción en Twitter.

JUARES WANDA; ZJILSTRA ESTEFANIA

Santiago del Estero

Jornada; XVIII JORNADAS INTERESCUELAS / DEPARTAMENTOS DE HISTORIA; 2022

UNSE

Esta ponencia propone indagar el escándalo político denominado por la esfera multimediática“Vacunatorio VIP”, cuyo mayor impacto fue la renuncia del Ministro de Salud y lasacusaciones al gobierno por el manejo irresponsable de la pandemia. En el mes de febrero del2021, en el marco del Plan de vacunación contra la covid-19, se desató en Argentina unescándalo político a raíz de las denuncias por irregularidades referidas a la aplicación de dosisde manera privilegiada en el Ministerio de Salud. Uno de los principales escenarios decirculación fue la plataforma Twitter. Nos interesa indagar el espacio público virtual enreferencia a este caso: ¿Qué fuerzas políticas y/o actores promueven el escándalo en redes?¿Qué prejuicios y estereotipos circulan sobre lo corrupto? ¿Cómo se articulan losantagonismos políticos y cuál es su impacto en torno a este evento?Los escándalos de corrupción han sido objeto de análisis en distintos momentos de la historiaargentina y para su estudio han confluido enfoques disciplinares diversos. En estainvestigación interdisciplinar buscaremos poner en diálogo los estudios sobre la nuevahistoria de la corrupción política y el enfoque sociológico sobre la corrupción como problemapúblico. En concreto, indagaremos las formas bajo las que se configura la escena públicadiscursiva en Twitter en torno del escándalo de corrupción conocido como #VacunatorioVip.Para esta aproximación incorporamos el análisis y técnicas de Social Big Data, el enfoqueanálisis de redes sociales y técnicas cualitativas de exploración de la red Twitter. Utilizandoherramientas del análisis computacional y con el lenguaje de programación R observaremoscomunidades, interacciones entre usuarixs y narrativas que se configuraron en torno alevento. En este marco analizaremos la propagación de los mensajes, a partir del análisis de latemporalidad, la constitución de comunidades, el peso específico y conexiones de losdistintos nodos/cuentas.